식음료 분야의 성공을 위해 AI를 수용할 때
응용 AI 및 ML 솔루션 구현에 대한 투자 증가는 식음료 조직이 낭비를 줄이고 비즈니스 프로세스를 개선하며 복잡하고 불안정한 공급망에서 증가하는 수요를 충족하는 데 도움이 됩니다.
가장 중요한 점은 클라우드의 식음료 회사가 데이터, 분석 및 ML을 서비스로 쉽게 사용할 수 있기 때문에 ML 사용을 더 빠르게 시작할 수 있다는 이점이 있다는 것입니다.
식음료 회사가 응용 AI를 계속 연구함에 따라 운영 최적화, 비용 절감 및 낭비 감소 기회를 식별하려면 클라우드에서 데이터를 호스팅하고 시각화하는 능력이 매우 중요합니다.
정확성과 속도
AI가 식음료 회사를 돕는 한 가지 방법은 판매 시 제품 추천 및 가격 책정 전략의 정확성과 속도를 향상시키는 것입니다. 현재 원자재 및 에너지 가격이 불안정한 상황에서 식품 및 음료 회사는 판매량을 유지하기 위해 올바른 제품 제공 및 가격대를 동적으로 결정해야 합니다.
글로벌 베이커리 재료 기업인 Zeelandia Group은 유사한 고객이 구매하는 제품을 기반으로 베이커리에 제공할 제품과 가격을 추천하는 ML 모델을 배포하여 더 높은 비용과 사용 가능한 베이커리 재료 부족 문제를 해결했습니다.
Zeelandia Group은 응용 AI 구현을 통해 고객을 위한 제품 추천 준비 시간을 83% 단축하고 시간을 30분에서 5분으로 단축했습니다. 제품 추천 시간이 단축된 결과, Zeelandia Group 직원은 거래당 수익과 고객당 지갑 점유율이 증가하는 것 외에도 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있었습니다.
지속 가능성
식음료 회사가 AI와 ML을 적용한 또 다른 영역은 지속 가능성입니다. 식음료 조직은 낭비를 줄이고 공급망 내 비효율성을 식별하는 데 도움이 되는 ML로 전환했습니다.
예를 들어, 염소 및 유기농 젖소 치즈를 공급하는 선도적인 글로벌 공급업체인 Amalthea는 AI를 적용하여 치즈 품질을 더욱 예측 가능하게 만들고 생산량을 극대화하며 고객 충성도를 구축하고 지속 가능성을 강화했습니다. 이전에 Amalthea는 매주 우유 생산량을 수동으로 분석할 수 있었기 때문에 생산량을 최적화하기 위해 공정을 조정하는 공정 매개변수를 조정하는 것이 어려웠습니다.
ML을 활용함으로써 Amalthea는 이제 수익률 변화를 일으키는 원인에 대한 직접적인 통찰력을 얻을 뿐만 아니라 수익률을 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 Amalthea는 문제점을 신속하게 파악하고 동시에 프로세스를 개선할 수 있으므로 제조 과정에서 발생하는 전체 폐기물을 줄이는 데 도움이 됩니다.
이러한 변화는 회사의 수익성과 순익에 직접적인 영향을 미쳤습니다. Amalthea는 생산량이 1% 증가할 때마다 800,000달러 이상을 절감할 것으로 예상하고 있습니다.
제조 자동화
더욱이, 전 세계적으로 노동력 부족이 지속되어 식품 및 음료 산업의 생산이 중단되었습니다. 이러한 부족 현상은 공장이나 고객 서비스 분야에서 일하는 대신 평생 고용 기회와 가치 중심 직업을 찾는 신세대 근로자들에 기인할 수도 있습니다.
수요가 증가함에 따라 공급을 유지해야 한다는 압박이 커지면서 식품 및 음료 기업은 직원 부족을 해결하기 위해 제조 자동화 및 인더스트리 4.0 기술에 투자하고 있습니다.
예를 들어, 기업에서는 로봇과 AI를 활용하여 이전에는 분류, 등급 지정, 절단, 썰기 등 인간의 눈과 결정이 필요했던 노동 집약적 작업을 자동화했습니다. 또한, 최신 인더스트리 4.0 기술에 투자하고 구현함으로써 인재에 목마른 젊은이들이 최신 혁신 기술을 사용하여 지속 가능한 어업과 같은 전 세계 식음료 문제를 개선하도록 유도하고 있습니다.
선도적인 동물 영양 회사인 Nutreco는 새우의 정밀 양식을 위해 최신 Industry 4.0 기술을 사용합니다. Nutreco는 더 건강한 새우 생산 주기를 추가하는 동시에 사료 사용량을 30% 절감했습니다. 특히 Nutreco는 양식업에서 오디오 센서를 사용하여 새우의 소리를 듣고 배가 고픈 시기를 파악합니다. AI는 새우 성장을 우선시하면서 사료 낭비를 줄이는 데 도움이 되도록 새우에게 언제, 얼마나 많은 양의 새우를 먹여야 하는지 결정합니다.